Post by sajahnali on Apr 28, 2024 7:20:08 GMT 1
但许多企业领导者往往会忘记这一点 - 除非数据准确。 干净的数据可以帮助公司应对无数的挑战，从更好的营销活动到更明智的销售宣传。对于数据，重点不应仅仅放在“更多、更多、更多”上——同样有效的口号是“更好、更好、更好”。 分析的压力 根据 Insurance Tech 的说法，当今的企业领导者面临着从数据中获取更多信息的巨大压力。这是因为在线共享的信息量大得惊人——例如，世界各地每分钟都会出现 98,000 条新推文，其中无数条包含消费者洞察的重要部分。 InformationWeek Financial Services 副主编 Kelly Sheridan 告诉 Insurance Tech，快速增长的数字是企业选择加大分析力度的推动力。
但他们最好不要忽视质量。 “许多企业认为大数据仅仅是海量数据量，但实际上它是由数 美国数据 据量、速度、多样性和有效性来定义的，”谢里登指出。 “它的数量不断扩大，速度和种类不断增加，但有效性却不断减弱。” 数据质量影响每个人 公司可能会因为逃避数据质量责任而陷入麻烦，个别员工告诉自己这不是他们的问题。人们很容易将数据问题归咎于其他人——无论是技术团队、营销部门还是首席信息官。但事实是，数据质量问题影响着每个人。 “分析并不像许多组织所认为的那样留给数据科学家的责任，也不完全与软件和工具有关，”谢里登认为。 “分析背后的真正意义在于使整。
个组织的员工能够提出更好的问题并通过有价值的见解改进他们的决策。” 干净的数据可以帮助全公司的每个人取得更高水平的成功。但首先，每个人都必须尽自己的一份力量做出贡献。档案 随着技术的进步和移动设备成为人们日常生活中无处不在的元素，电信市场找到为其客户（包括个人和大公司）提供服务的最佳策略变得至关重要。客户希望构建和维护更智能的网络、减少客户流失率、改善用户体验，甚至创造新的收入来源。 所有这些努力都充满挑战，但最近的研究表明，通过整合大数据，这些企业可以在所有这些方面取得更多成就。为了以最佳方式为客户提供服务。
但他们最好不要忽视质量。 “许多企业认为大数据仅仅是海量数据量，但实际上它是由数 美国数据 据量、速度、多样性和有效性来定义的，”谢里登指出。 “它的数量不断扩大，速度和种类不断增加，但有效性却不断减弱。” 数据质量影响每个人 公司可能会因为逃避数据质量责任而陷入麻烦，个别员工告诉自己这不是他们的问题。人们很容易将数据问题归咎于其他人——无论是技术团队、营销部门还是首席信息官。但事实是，数据质量问题影响着每个人。 “分析并不像许多组织所认为的那样留给数据科学家的责任，也不完全与软件和工具有关，”谢里登认为。 “分析背后的真正意义在于使整。
个组织的员工能够提出更好的问题并通过有价值的见解改进他们的决策。” 干净的数据可以帮助全公司的每个人取得更高水平的成功。但首先，每个人都必须尽自己的一份力量做出贡献。档案 随着技术的进步和移动设备成为人们日常生活中无处不在的元素，电信市场找到为其客户（包括个人和大公司）提供服务的最佳策略变得至关重要。客户希望构建和维护更智能的网络、减少客户流失率、改善用户体验，甚至创造新的收入来源。 所有这些努力都充满挑战，但最近的研究表明，通过整合大数据，这些企业可以在所有这些方面取得更多成就。为了以最佳方式为客户提供服务。